回归分析中的回归（回归分析结果如何解读）

大家好，苏苏来为大家解答以上问题。回归分析中的回归，回归分析结果如何解读很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、使用SPSSAU，点击[一般方法]-[线性回归]进行分析，得到如下结果

2、第一步：首先，分析模型的整体情况。

3、包括模型拟合(R)，是否通过f检验等。

4、从上图可以看出，模型的R值为0.401，即平台交互性、教学资源、课程设计和课程实施可以解释学生在线学习课程满意度40.2%的变化。回归模型通过了f检验(F=49.628，P0.05)，表明至少有一个变量会对满意度产生影响。

5、第二步：分析x的意义。

6、分析X的显著性(P值)，如果显著，说明X对y有影响，如果不显著，要剔除变量。

7、可以看出，关于满意度的四个解释变量的P值都小于0.05，说明X对y有显著影响。

8、第三步：判断X对y的影响方向和程度。

9、结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。b的正值表示x对y有正面影响，负值表示负面影响。

10、根据回归系数，模型中四个解释变量的B值分别为0.110、0.150、0.271和0.079。研究表明，平台互动、教学资源、课程设计和课程实施对满意度有显著的正向影响。

11、第四步：写模型公式。

12、模型公式为：满意度=1.600 0.110*平台互动0.150*教学资源0.271*课程设计0.079*课程实施。

13、第五步：进行分析。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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