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p跟t是啥意思（ldquo T rdquo 和 ldquo P rdquo 是什么意思）

发布时间：2022-09-24 07:05:59邓震河来源：

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您好,现在渔夫来为大家解答以上的问题。p跟t是啥意思，ldquo T rdquo 和 ldquo P rdquo 是什么意思相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、在一元线性回归方程中，T是统计量的值，由于T分布的特性是：取值离远点越远，取到这个值的可能性越小。

2、2、T值对应的P值，一般在一元回归的报告里是做的双边检验：也就是说，你回归的检验里，T分布取值大于你求出的T统计值的可能性（加绝对值的），如果P值很大，说明这个T值很靠近原点，而P值很小，则说明这个T值远离原点（T的绝对值越大，P越小），根据上面的分析，P越小越好。

3、扩展资料：如果只有一个自变量X，而且因变量Y和自变量X之间的数量变化关系呈近似线性关系，就可以建立一元线性回归方程，由自变量X的值来预测因变量Y的值，这就是一元线性回归预测。

4、如果因变量Y和自变量X之间呈线性相关，那就是说，对于自变量X的某一值，因变量Y对应的取值不是唯一确定的，而是有很多的可能取值，它们分布在一条直线的上下，这是因为Y还受除自变量以外的其他因素的影响。

5、这些因素的影响大小和方向都是不确定的，通常用一个随机变量(记为 )来表示，也称为随机扰动项。

6、于是，Y和X之间的依存关系可表示为式(1)就是总体的一元线性回归模型。

7、其中是常数。

8、随机扰动项是无法直接观测的随机变量。

9、为了进行回归分析，通常假定，即假定是零均值、同方差、相互独立且服从正态分布的。

10、对式(1)求均值则有：通常将式(2)称为总体的一元线性回归方程或总体回归直线，以表示给定自变量值时因变量的均值或期望值。

11、统称为总体回归方程的参数。

12、其中是总体回归方程的常数项，是总体回归直线在Y轴上的截距；参考资料：百度百科--一元线性回归方程。

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